Trần, Hữu Hạnh
        Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM / Trần Hữu Hạnh, Bùi Thanh Hùng (h.dẫn). - Bình Dương, 2019. - 58 tr. ; 20x30cm + 01CD .

Luận văn Thạc sỹ trường Đại học Thủ Dầu Một. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 8480104
        Không đồng ý về việc phục vụ đọc trực tuyến, chép file và cho photo 50% tài liệu
        TM tài liệu tham khảo tr. 57 - 58

        Tóm tắt: Luận văn gồm 3 chương: Giới thiệu; cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan; mô hình đề xuất; thực nghiệm

        
1. Máy học -- Học sâu -- Mô hình Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn -- CNN-LSTM.2. CNN-LSTM -- Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn -- Học sâu -- Phân tích ý kiến người.3. Học sâu -- Mạng nơ-ron tích chập.
I. TS. Bùi, Thanh Hùng (h.dẫn). II. Trường Đại học Thủ Dầu Một. Khoa Kỹ thuật - Công nghệ. III. Nhan đề

Số định danh : 006.32 TR121

DHTDM:  [ Rỗi ]  Sơ đồ

LA: LV19000184

• Số bản: 1
• Số bản rỗi: 1 (kể cả các bản được giữ chỗ)
• Số bản được giữ chỗ: 0